twitter-XLM-roBERTa-base for Sentiment Analysis

Este modelo de análisis de sentimientos está alojado en la plataforma de Hugging Face, un repositorio y ecosistema ampliamente utilizado para el despliegue y distribución de modelos de inteligencia artificial. En concreto, se trata de una variante basada en XLM-RoBERTa fine-tuned para la detección de sentimiento en texto multilingüe, especialmente optimizada para datos procedentes de redes sociales como Twitter.

El modelo forma parte de una selección realizada por la Cátedra, en el marco de sus actividades de investigación y desarrollo en inteligencia artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural. Su inclusión responde al objetivo de disponer de herramientas robustas, abiertas y reproducibles que permitan analizar texto en distintos idiomas con un enfoque académico y experimental.

Esta elección se alinea con la estrategia de la Cátedra de promover el uso de recursos de código abierto y modelos state-of-the-art disponibles en plataformas como Hugging Face, facilitando su integración en proyectos de investigación, prototipado y aplicaciones educativas.

Puedes encontrar el modelo en el siguiente link: https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment