PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bne

El modelo roberta-base-bne es un modelo base de lenguaje basado en arquitectura RoBERTa (transformer codificador), preentrenado para el español sobre un gran corpus.

Ha sido entrenado con los textos recopilados por la Biblioteca Nacional de España (BNE), uno de los corpus de referencia más amplios para el español. Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación.

En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de procesamiento de lenguaje natural, específicamente como modelo base para ajustar tareas posteriores en español, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bne

Data and Resources

This dataset has no data

Additional Info

Field	Value
Last Updated	June 10, 2026, 11:50 (UTC)
Created	June 10, 2026, 11:50 (UTC)
algorithm	Transformer codificador RoBERTa-base (preentrenamiento con masked language modeling).
authors	[{"id":"7977e0b3-6ee7-442f-82f6-80086d33df0e","role":"principal","type":"user"}]
framework	pytorch
library_requirements	transformers,torch
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resource_type	model
short_description	RoBERTa-base, preentrenado con el amplio corpus en español de la BNE (Biblioteca Nacional de España); un modelo base general en español.
task_type	nlp