PlanTL-GOB-ES/es_bsc_demo_trf

El modelo es_bsc_demo_trf es un pipeline de procesamiento de lenguaje natural basado en arquitectura transformer integrada en spaCy, especializado en tokenización, etiquetado morfosintáctico, análisis de dependencias, lematización y reconocimiento de entidades en español.

Ha sido desarrollado por PlanTL/BSC en el marco de iniciativas públicas de tecnologías del lenguaje para el español. Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación.

En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de procesamiento de lenguaje natural, específicamente para el procesamiento lingüístico de textos administrativos en español, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/PlanTL-GOB-ES/es_bsc_demo_trf

Data and Resources

This dataset has no data

Additional Info

Field	Value
Last Updated	June 10, 2026, 11:43 (UTC)
Created	June 10, 2026, 11:43 (UTC)
algorithm	Transformer
authors	[{"id":"7977e0b3-6ee7-442f-82f6-80086d33df0e","role":"principal","type":"user"}]
framework	pytorch
library_requirements	spacy, torch
marketplace_author_id	7977e0b3-6ee7-442f-82f6-80086d33df0e
marketplace_id	55496c6d-4cf3-4b3a-8ec7-18f6b63e73e2
resource_type	model
short_description	Pipeline de transformadores spaCy en español de PlanTL/BSC para la tokenización, la anotación de partes del discurso, el análisis sintáctico de dependencias, la lematización y el reconocimiento de ent
task_type	nlp