openai/whisper-tiny

El modelo Whisper-tiny es un modelo de reconocimiento automático del habla basado en arquitectura transformer encoder-decoder (sequence-to-sequence), especializado en transcripción multilingüe y traducción al inglés, en su variante más pequeña. Ha sido entrenado sobre grandes volúmenes de audio supervisado en cerca de un centenar de idiomas, un enfoque ampliamente utilizado en investigación para tareas de automatic speech recognition.Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación.

En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de audio y voz, específicamente para la transcripción de voz a texto multilingüe y ligera, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/openai/whisper-tiny

Data and Resources

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Additional Info

Field Value
Last Updated June 16, 2026, 06:47 (UTC)
Created June 16, 2026, 06:47 (UTC)
algorithm Whispers
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framework pytorch
library_requirements transformers, torch, libosa/soundfile, ffmpeg.
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resource_type model
short_description Smallest Whisper: reconocimiento de voz multilingüe (transcripción + traducción al inglés).
task_type other