nvidia/segformer-b0-finetuned-ade-512-512

El modelo SegFormer-B0 (ADE 512×512) es un modelo de segmentación semántica basado en arquitectura transformer jerárquica (SegFormer), que asigna una clase a cada píxel de la imagen. Ha sido ajustado sobre el dataset de referencia ADE20k (150 clases), ampliamente utilizado en investigación para tareas de semantic segmentation.

Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación. En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de visión por computador, específicamente para la segmentación semántica ligera de escenas y usos del suelo, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/nvidia/segformer-b0-finetuned-ade-512-512