microsoft/resnet-50

El modelo ResNet-50 es un modelo de clasificación de imágenes basado en arquitectura de red neuronal convolucional con conexiones residuales, un clásico de la visión por computador. Ha sido entrenado sobre el dataset de referencia ImageNet-1k, ampliamente utilizado en investigación para tareas de image classification.

Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación. En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de visión por computador, específicamente como línea base económica de clasificación y como red de partida para transferencia de aprendizaje, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/microsoft/resnet-50