Intel/dpt-large

El modelo DPT-Large es un modelo de estimación de profundidad monocular basado en arquitectura Dense Prediction Transformer, que infiere un mapa de profundidad a partir de una sola imagen. Ha sido entrenado para predicción densa de profundidad, una línea de investigación clave para la reconstrucción 3D.

Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación. En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de visión por computador, específicamente para la estimación de profundidad y las capas de gemelo digital y reconstrucción 3D de la plataforma, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/Intel/dpt-large

Data and Resources

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Additional Info

Field Value
Last Updated June 11, 2026, 10:59 (UTC)
Created June 11, 2026, 10:59 (UTC)
algorithm DPT
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framework pytorch
library_requirements Transformers, torch, Pillow. Es recomendado el uso de GPU.
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resource_type model
short_description DPT-Large (transformador de predicción densa) para la estimación de profundidad monocular.
task_type regression