facebook/mms-lid-256

El modelo MMS-LID-256 es un modelo de clasificación de audio basado en arquitectura Wav2Vec2 (familia MMS), especializado en la identificación del idioma hablado entre 256 lenguas. Ha sido entrenado en el marco del proyecto MMS (Massively Multilingual Speech) sobre el dataset FLEURS, en una línea de investigación de cobertura lingüística amplia.

Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación. En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de audio y voz, específicamente para la identificación de idioma hablado como paso previo de enrutamiento a los modelos de ASR/TTS adecuados, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/facebook/mms-lid-256