facebook/mask2former-swin-small-coco-instance

El modelo Mask2Former (Swin-small, COCO instance) es un modelo de segmentación de instancias basado en arquitectura de atención enmascarada con backbone Swin-small. Ha sido entrenado sobre el dataset de referencia COCO, ampliamente utilizado en investigación para tareas de instance segmentation.

Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación. En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de visión por computador, específicamente para la segmentación de instancias (máscaras por objeto), con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/facebook/mask2former-swin-small-coco-instance