facebook/detr-resnet-50

El modelo DETR-ResNet-50 es un modelo de detección de objetos basado en arquitectura DETR (DEtection TRansformer), que combina un backbone convolucional ResNet-50 con un transformer encoder-decoder para detectar objetos de extremo a extremo. Ha sido entrenado sobre el dataset de referencia COCO, ampliamente utilizado en investigación para tareas de object detection.

Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación. En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de visión por computador, específicamente para la detección de objetos en imágenes, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/facebook/detr-resnet-50