facebook/convnext-base-224

El modelo ConvNeXt-base-224 es un modelo de clasificación de imágenes basado en arquitectura de red neuronal convolucional moderna (ConvNeXt), que alcanza una precisión comparable a la de los Vision Transformers. Ha sido entrenado sobre el dataset de referencia ImageNet-1k, ampliamente utilizado en investigación para tareas de image classification.

Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación. En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de visión por computador, específicamente para la clasificación de imágenes de mayor calidad, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/facebook/convnext-base-224