deepset/xlm-roberta-large-squad2

El modelo xlm-roberta-large-squad2 es un modelo de pregunta-respuesta extractiva basado en arquitectura XLM-RoBERTa (transformer codificador multilingüe), especializado en localizar la respuesta dentro de un contexto y en identificar preguntas sin respuesta.

Ha sido ajustado sobre el dataset SQuAD 2.0, ampliamente utilizado en investigación como referencia para tareas de question answering.

Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación. En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de procesamiento de lenguaje natural, específicamente para la respuesta a preguntas sobre documentos en entornos multilingües, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/deepset/xlm-roberta-large-squad2