cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest

El modelo twitter-RoBERTa-base-sentiment-latest es un modelo de clasificación de texto basado en arquitectura RoBERTa (transformer codificador), especializado en análisis de sentimiento en tres clases sobre texto de redes sociales en inglés. Ha sido entrenado sobre un amplio corpus reciente de tweets en inglés (TweetEval), ampliamente utilizado en investigación para tareas de sentiment analysis. Este modelo está alojado en la plataforma de Hugging Face, que actúa como repositorio y ecosistema para la distribución de modelos de inteligencia artificial preentrenados y listos para su uso en producción o investigación.

En el contexto de la Cátedra, este modelo se incluye como una selección orientada a tareas de procesamiento de lenguaje natural, específicamente para el análisis de sentimiento de contenido social en inglés, con un enfoque académico y experimental.

Puedes consultar el modelo desde este link: https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest

Data and Resources

This dataset has no data

Additional Info

Field	Value
Last Updated	June 10, 2026, 11:38 (UTC)
Created	June 10, 2026, 11:38 (UTC)
algorithm	Transformer codificador RoBERTa-base con cabeza de clasificación de secuencias.
authors	[{"id":"7977e0b3-6ee7-442f-82f6-80086d33df0e","role":"principal","type":"user"}]
framework	pytorch
library_requirements	transformers, torch
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resource_type	model
short_description	RoBERTa-base entrenado con un amplio corpus reciente de tuits en inglés; clasificación de opiniones en tres categorías.
task_type	nlp